连接全球科学家与真实世界数据：科学家贡献模型 + 用户分布式验证 + Web3 价值分配
科学家无法获得连续的、跨越生命周期的真实世界健康数据
科学家无法获得连续的、跨越生命周期的真实世界健康数据
90% 的生物模型仅在实验室验证，从未在真实患者群体中跑通
药企每年花费 260亿 研发新药，却缺乏经过验证的预测模型
大量研究成果被埋没在论文 PDF 中，无法转化为生产力
Bio-GitHub：科学家上传 Python/R/ONNX 模型代码
分布式验证：利用用户本地设备跑模型，保护隐私同时验证准确率
NFT 确权：验证通过的模型铸造为 NFT，价值随准确率动态提升
闭环交易：药企付费调用高准确率模型，收益自动分润给贡献者
科学家构建，用户验证，药企买单 —— 自我维持的生态系统
模型构建者
数据贡献者
模型购买方
6 步正向循环，随着网络规模扩大，模型价值指数级增长
用户上传体征与症状数据 (RWD)
科学家上传算法并铸造 NFT
模型在用户端运行验证
性能评分不可篡改
代币自动分发给贡献者
模型越准 → 用户越多
多元化收入结构，Year 3 达到 1.8亿 营收爆发点
科学家向 B 端或 C 端出售模型使用权
为临床试验提供企业级模型授权
交易手续费、Gas 费与质押收益
| 活跃科学家数 | Year 1 | Year 2 | Year 3 | Year 4 | Year 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 活跃科学家数 | 100 | 500 | 2,000 | 8,000 | 2万 |
| 部署模型数量 | 50 | 300 | 1,500 | 6,000 | 2万 |
| 市场交易总额 (GMV) | 10万 | 80万 | 500万 | 2,000万 | 6,000万 |
| 总营收 | 5万 | 40万 | 250万 | 800万 | 2,000万 |
| 净利润率 | -120% | -60% | -10% | +15% | +25% |
四大优势构建护城河
科学家供给 ↔ 用户数据需求的飞轮一旦启动，极难复制
康心伴积累的连续真实世界数据 (RWD)，这是实验室无法获得的
首个基于区块链的科研 IP 保护体系，建立信任壁垒
数据不出本地的边缘计算架构，天然符合 HIPAA/GDPR
